Trees: Google نقشه ها را برای یافتن مناطقی برای جنگل کاری نقشه برداری می کند

فناوری و نقشه های دیجیتالی برای کمک به جنگل کاری شهرها. Google پروژه آزمایشی Tree Canopy Lab را آغاز کرده است ، ابتکاری که از طریق مشاهده شهرها از بالا ، هدف آن مناطق کم سبز مراکز شهری را برای تسهیل کاشت درختان جدید شناسایی کنید . در حقیقت ، این همیشه به طور مساوی بر روی بافت شهر توزیع نمی شود و اختلافات زیادی ایجاد می کند: کسانی که خوش شانس هستند که از سایه شاخ و برگ درختان لذت ببرند کمتر از کسانی که زندگی می کنند از گرما رنج می برند در محله ترین و محله های سیمانی ترین.

Alberi Google mappa riforestazione

پروژه

هدف دقیقاً حذف این است نابرابری و تضمین کیفیت زندگی یکسان برای همه ساکنان کلانشهرها. گوگل این پروژه را به عنوان بخشی از Environment Insights Explorer ، سكویی كه برای كمك به شهرها در مبارزه با تغییرات آب و هوا و عواقب آن ایجاد شده است ، راه اندازی كرد. به عنوان مثال ، افزایش دما و امواج بزرگ گرما . اولین شخصی که این ابزار را آزمایش می کند لس آنجلس است. در آینده در دسترس سایر مراکز مهم جهان قرار خواهد گرفت. “ برای ما ، بهترین راه کار با صدها یا هزاران شهر این است که ابتدا آن را بر روی یک یا دو واقعیت آزمایش کنیم ] ، “گفت نیتیا سووریراجان ، مدیر Google Maps.

چگونه کار می کند

آزمایشگاه سایبان درخت از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع عکسهای درختی که از بالا گرفته شده اند استفاده می کند : “ الگوریتم که درختان را تشخیص می دهد ، آنها را از زوایای مختلف تجزیه و تحلیل می کند و تاج پوشش متوسط ​​درخت را محاسبه می کند ، “توضیح می دهد سوریراجان. تاج درخت درخت یک شاخص بین المللی است که تراکم پوشش گیاهی را نشان می دهد و قوام واقعی پوشش گیاهی را در منطقه نشان می دهد. سپس ، تحلیل درخت با سایر معیارهای اصلی ترکیب می شود. “ ما به داده های عمومی دسترسی داریم که با شاخص های گرما عبور می کنیم – مدیر نقشه ها را اضافه می کند -. ما از تراکم جمعیت استفاده کردیم. با قرار دادن این دو شاخص ، نوعی محاسبه جادویی بدست می آوریم که نشان می دهد جمعیت به دلیل کم بودن سطح سایبان درخت در چه مکانی آسیب پذیر است “. و بنابراین ، شما نقشه مشکل ترین مناطق را دریافت می کنید.

راه حلی برای بسیاری از مشکلات

این پروژه به شناسایی و بررسی بسیاری از موانع مربوط به بازسازی جنگلهای شهری کمک خواهد کرد. در مرحله اول ، سرعت بخشیدن به شمارش و طبقه بندی درختان ، و بنابراین ترجمه برنامه های کاشت به اقدامات مشخص امکان پذیر است. به عنوان مثال ، در لس آنجلس ، جایی که فعالیتها نیز توسط كارگران پیاده انجام می شود ، ما به یك مشكل پی بردیم: 90 درصد درختان شهر در مناطق خصوصی و غیر دولتی قرار دارند. در نتیجه نمی توان آنها را دقیق شمرد. اما علاوه بر شناسایی مناطق پوشیده نشده ، مشاهده سطح بالا و نقشه برداری محلی نیز امکان برنامه ریزی بهتر روش های مداخله را فراهم می کند: اگر منطقه مورد نظر توسط بلوک های آپارتمانی اشغال شود که فضای زیادی برای درختان جدید باقی نمی گذارد ، لازم است متفاوت عمل شود ، به عنوان مثال با اصلاح شبکه راه برای بدست آوردن آن.

کاهش هزینه ها

آخرین مورد ، نه خیلی مهم ، سیستم علاوه بر صرفه جویی در وقت ، حتی پول . در گذشته ، شهر کالیفرنیا همیشه به یک فرآیند پیچیده متکی بود که شامل هواپیمایی با فناوری لیزر LIDAR و تیمی از تحلیلگران بود. راه حل آنقدر پیچیده و گران قیمت بود که بندرت مورد بهره برداری قرار گرفت ، نیازی به گفتن نیست که پردازش داده ها آن چنان کند بود که قبلاً با اقدامات زمان ارتباط برقرار بود. اکنون با Google لس آنجلس قصد دارد 220 هزار درخت بکارد سال آینده برای افزایش 90 درصد سایبان درخت در محله هایی که دیگر از گرما برای کمبود سبزه.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *